Çevrimiçi Öğrenme Algı Ölçeği: Türkiye'de Yükseköğretimin Uzaktan Eğitime Geçişinde Covid-19 Etkisi

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Yayınlanmış Şub 14, 2022
Download
PDF (English)
Statistic

İstatistikler

Ölçüm Çağrılıyor ...
Cilt 2 Sayı 1 (2022): Nisan 2022

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Rıza Özutku
Cumhuriyet Üniversitesi
https://orcid.org/0000-0002-3060-3879
Uğur Başboğaoğlu
İnönü Üniversitesi
https://orcid.org/0000-0001-9877-4060

Özet

Bu çalışmanın amacı, lisans öğrencilerinin çevrimiçi eğitime yönelik algıları için çok boyutlu bir araç geliştirmek ve bu aracın geçerliliğini sağlamaktır. Daha önceki ölçek geliştirme çalışmalarının aksine bu araştırma, uzaktan eğitimin tüm Türk üniversitelerinde zorunlu olarak uygulamaya konulduğu olağanüstü acil durum çevrimiçi öğretim ve öğrenim koşulları altında dikkate değer bir şekilde konumlanmıştır. Bu amaçla, literatür taraması ve öğrencilerin Covid-19 salgını ortasında çevrimiçi öğrenmeyle ilgili kompozisyonları aracılığıyla bir madde havuzu oluşturuldu. 44 maddelik taslak form görüşleri alınmak üzere uzmanlara gönderildi. Uzman görüşlerinden gelen dönütler baz alınarak gerekli düzenlemeler yapılarak yapı ve içerik geçerlilikleri sağlandı. 36 madde ile şekillendirilen ölçeğin ilk taslağı pilot test aşamasında 213 gönüllü lisans öğrencisine uygulanmış ve veriler analiz edilmiştir. Açımlayıcı faktör analizi (AFA) yoluyla 22 maddelik üç boyutlu bir yapı elde edildi. Asıl çalışma, zorunlu çevrimiçi öğrenme deneyimini yaşadıkları 2019-2020 akademik yılının sonunda bir Türk üniversitesinde çeşitli bölümlerde okuyan rastgele örneklem yoluyla belirlenen 513 lisans öğrencisine uygulandı. Asıl çalışmanın sonunda ölçek üç boyutta doğrulanmıştır: çevrimiçi öğrenme ders içeriğine yönelik algı, çevrimiçi öğrenmede eğitmen algısı ve çevrimiçi öğrenme uygulamaları hakkındaki algılar. Boyutlar arasındaki ilişki incelenmiş ve anlamlı pozitif bir ilişki bulunmuştur. Güvenilirliği sağlamak için ölçeğin Cronbach alfa değeri incelenmiş ve 0,915 bulunmuştur. Yapılan analizlerde ulaşılan boyutların Öğrencilerin Çevrimiçi Öğrenme Algılarını Keşfetme Ölçeği adı verilen bir yapının boyutları olduğu görülmüştür. Doğrulayıcı faktör analizi de yapılarak ki-kare uyum testi, CFI, NFI, GFI ve RMSEA uyum indeksleri araştırılmıştır. Uyum indekslerinden elde edilen değerler ki-kare uyum testi için 5,026, CFI için 0.882, NFI için 0,857, GFI için 0.844, RMSEA için 0.890 olarak hesaplanmıştır. Uyum indeksleri sonucunda elde edilen modelin iyi bir uyuma sahip olduğu söylenebilir. Böylelikle araştırmacılar, COVID-19 salgını sırasında zorunlu uzaktan öğrenimi deneyimledikten hemen sonra öğrencilerin yükseköğretim kurumlarında dijital öğrenmeye yönelik algılarını keşfetmeye yönelik bir ölçek geliştirmeyi başardılar.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

TrDoi
https://trdoi.org/10.27579808/e-ijpa.57
Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License ile lisanslanmıtır.

Atıf için
Özutku, R., & Başboğaoğlu, U. (2022). Çevrimiçi Öğrenme Algı Ölçeği: Türkiye’de Yükseköğretimin Uzaktan Eğitime Geçişinde Covid-19 Etkisi . E-Uluslararası Pedandragoji Dergisi, 2(1), 17–32. Erişim bağlantısı: https://www.e-ijpa.com/index.php/pedandragoji/article/view/57

Referanslar

  1. Adams, C. (2020, 10 14). 5 Key differences between online and face-to-face Learning. Retrieved from EPALE - Electronic Platform for Adult Learning in Europe: https://epale.ec.europa.eu/en/blog/5-key-differences-between-online-and-face-face-learning
  2. Aguilera-Hermida, A. P. (2020). College students’ use and acceptance of emergency online learning due to COVID-19. International Journal of Educational Research Open, 1(100011). Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2020.100011
  3. Akour, A., Al-Tammem, A. B., Barakat, M., Kanj, R., Fakhouri, H. N., Malkawi, A., & Musleh, G. (2020). The impact of the COVID-19 pandemic and emergency distance teaching on the psychological. The American Society of Tropical Medicine and Hygiene, 103(6), 2391–2399. doi:10.4269/ajtmh.20-0877
  4. Al Jazeera News. (2020, 12 31). Timeline: How the new coronavirus spread. Retrieved 01 2021, 05, from https://www.aljazeera.com/news/2020/12/31/timeline-how-the-new-coronavirus-spread
  5. Ali, W. (2020). Online and remote learning in higher education institutes: A necessity in light of COVID-19 Pandemic. Higher Education Studies; Vol. 10, No. 3, 16-25.
  6. Anadolu Agency. (2020, 04 20). Retrieved from steps taken by countries in fighting COVID-19 pandemic: https://www.aa.com.tr/en/health/steps-taken-by-countries-in-fighting-covid-19-pandemic/1812009
  7. Arias, J. J., Swinton, J., & Anderson, K. (2018). Online vs. face-to-Face: A comparison of student outcomes with random assignment. e-Journal of Business Education & Scholarship of Teaching, Vol. 12, No. 2, 1-23.
  8. Barret, P. T., & Kline, P. (1981). The observation to variable ratio in factor analysis. Personality Study and Group Behavior (1), 23-33.
  9. Bircan H., Eleroğlu H. , Arslan R. & Ersoy M. (2018). Cumhuriyet Üniversitesi öğrencilerinin uzaktan eğitimde sunulan derslere yönelik bakış açısı. Eurasian Journal of Social and Economics, Vol.5, No.12, p.91-100.
  10. Bozkurt, A., & Sharma, R. C. (2020). Emergency remote teaching in a time of global crisis due to CoronaVirus pandemic. Asian Journal of Distance Education, 15(1), i-vi. Retrieved from https://doi.org/10.5281/zenodo.3778083
  11. Büyüköztürk, Ş. (2002). Factor analysis: basic concepts and using to development scale. Educational Administration in Theory & Practice (32), 470-483.
  12. Büyüköztürk, Ş. (2009). Sosyal Bilimler icin Veri Analizi El Kitabi. Ankara: Pegem.
  13. Carpenter, S. (2018). Ten steps in scale development and reporting: a guide for researchers. Communication methods and measures, 12(1), 25-44. Retrieved from https://doi.org/10.1080/19312458.2017.1396583
  14. CDC. (2020, 10 10). Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) Considerations for institutions of higher education. retrieved from centers for disease control and prevention: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/community/colleges-universities/considerations.html
  15. Churchill, G. A. (1979). A paradigm for developing better measures of marketing constructs. Journal of Marketing Research, 16(1), 64-73. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/3150876
  16. Cigdem, H., & Yıldırım, O. G. (2014). Effects of students’ characteristics on online learning readiness: a vocational college example. Turkish Online Journal of Distance Education (3), 80-93. Retrieved from https://doi.org/10.17718/tojde.69439
  17. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2 ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
  18. Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  19. Council of Higher Education. (2020, 03 13). Retrieved from coronavirus (Covid-19) information note: https://covid19.yok.gov.tr/Documents/alinan-kararlar/02-coronavirus-bilgilendirme-notu-1.pdf
  20. Crawford, J., Butler-Henderson, K., Rudolph, J., Malkawi, B., Glowatz, M., Burton, R., . . . Lam, S. (2020, 4). COVID-19: 20 countries’ higher education intra-period digital pedagogy responses. Journal of Applied Learning & Teaching, 3(1), 9-28. Retrieved from https://doi.org/10.37074/jalt.2020.3.1.7
  21. DeVellis, R. F. (2017). Scale Development (4 ed.). Chapel Hill: Sage.
  22. Dziuban, C., Moskal, P., Kramer, L., & Thompson, J. (2013). Student satisfaction with online learning in the presence of ambivalence: Looking for the will-o'-the-wisp. Internet and Higher Education (17), 1-8. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2012.08.001
  23. Elsalem, L., Al-Azzam, N., Jum'ah, A. A., Obeidat, N., Sindiani, A. M., & Kheirallah, K. A. (2020, 12). Stress and behavioral changes with remote E-exams during the Covid-19 pandemic: A cross-sectional study among undergraduates of medical sciences. Annals of Medicine and Surgery, 60, 271-279. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.amsu.2020.10.058
  24. Ersoy, M. (2016). Eğitimin Teknolojisi (in Eğitbilim Pedandragoji, Ed. Erdal Toprakcı) Ütopya, Ankara, p.423-446.
  25. Ersoy, M. (2020). Eğitimde Dijital Dönüşüm (in Değişen Dünyada Çocuk ve Eğitim, Ed. Kanak, M & Ersoy, M.) Eğiten Kitap, Ankara, p.45-74
  26. Ersoy, M. & İzci, E. (2017). Developing the attitude scale for İslamic law lesson. Journal of Education and Practice, 8(25), p.149-159
  27. Great Schools Partnership. (2020.12. 03). Retrieved from The Glossary of Education Reform: https://www.edglossary.org/in-person-learning/
  28. Hooper, D. (2012). Exploratory Factor Analysis. (in H. Chen, Approaches to Quantitative Research – Theory and its Practical Application: A Guide to Dissertation Students. Cork, Ireland), Oak Tree Press.
  29. Hung, M.-L., Chou, C., Chen, C.-H., & Own, Z.-Y. (2010). Learner readiness for online learning: Scale development and student perceptions. Computers & Education (55), 1080-090. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2010.05.004
  30. Hussein, E., Daoud, S., Alrabaiah, H., & Badawi, R. (2020, 12). Exploring undergraduate students’ attitudes towards emergency online learning during COVID-19: A case from the UAE. Children and Youth Services Review, 119. doi:doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105699
  31. Kentnor, H. (2015). Distance education and the evolution of online learning in the United States. Curriculum and Teaching Dialogue, Vol. 17, Nos. 1 & 2,, 17(1 & 2), 21-34. Retrieved from https://digitalcommons.du.edu/law_facpub/24/
  32. Major, C. H. (2015). Teaching Online: A Guide to Theory, Research, and Practice. Maryland: JHU Press.
  33. Mishra, L., Gupta, T., & Shree, A. (2020). Online teaching-learning in higher education during lockdown period of COVID-19 pandemic. International Journal of Educational Research Open 1(100012). Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2020.100012
  34. Murphy, M. P. (2020). COVID-19 and emergency eLearning: Consequences of the securitization of higher education for post-pandemic pedagogy. Contemporary Security Policy, 41:3, DOI: 10.1080/13523260.2020.1761749, 492-505.
  35. Neuman, W. L. (2014). Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Harlow: Pearson.
  36. Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory (2 ed.). New York: McGraw-Hill.
  37. Osman, M. E. (2020). Global impact of COVID-19 on education systems: the emergency remote teaching at Sultan Qaboos University. Journal of Education for Teaching, 46(4), 463-471. Retrieved from https://doi.org/10.1080/02607476.2020.1802583
  38. Pillay, H., Irving, K., & Tones, M. (2007). Validation of the diagnostic tool for assessing Tertiary students’ readiness for online learning. High Education Research & Development, 26(2), 217-234. Retrieved from https://doi.org/10.1080/07294360701310821
  39. Remuzzi, A., & Remuzzi, G. (2020, 4 11-17). COVID-19 and Italy: what next? The Lancet, 395(10231), 1225-1228. doi:10.1016/S0140-6736(20)30627-9
  40. Stern, B. S. (2004). A comparison of online and face-to-face ınstruction in an undergraduate foundations of American education course. Contemporary Issues in Technology and Teacher, 4 (2), 196-213.
  41. Tay, L., & Jebb, A. T. (2017). Scale Development. (in S. R. (Ed), The SAGE Encyclopediaof Industrial and Organizational Psychology, 2nd edition). Thousand Oaks, CA: Sage. Retrieved 11 2020, 04, from https://www.researchgate.net/publication/305462834_Scale_Development.
  42. Toprakçı, E. ve Ersoy, M. (2008) Uzaktan öğretimde öğretmen rolleri. Uluslararası Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Sempozyumu (Sözel Bildiri). Ege Üniversitesi Eğitim Fakültesi 16-18 Nisan 2008 Kuşadası/IZMIR Erisim: https://www.erdaltoprakci.com.tr/wp-content/uploads/2020/12/uzaktan-egitim-öğretmen-rolleri.pdf
  43. Toprakçı, M. S., Hepsöğütlü, Z.B., & Toprakçı, E. (2021). Covid-19 salgını sürecinde öğrencilerin uzaktan öğretimde sorun kaynağı algıları (İzmir Atatürk Lisesi Örneği). E-Uluslararası Pedandragoji Dergisi, 1(2), 41–61. https://www.e-ijpa.com/index.php/pedandragoji/article/view/40.
  44. Trust, T., & Whalen, J. (2020). Should teachers be trained in emergency remote teaching? Lessons learned from the COVID-19 Pandemic. Journal of Technology and Teacher Education, 28(2), 189-199. Retrieved from https://www.learntechlib.org/primary/p/215995/
  45. Yavuz, B., & Toprakçı, E. (2021). Covid-19 Pandemisi sebebiyle okulların uzaktan öğretim yapması ile ilgili internet forumlarında paylaşılan görüşler. Karaelmas Eğitim Bilimleri Dergisi / Karaelmas Journal of Educational Sciences 9 (2021) 120-139. https://dergipark.org.tr/tr/pub/kebd/issue/63030/913518.
  46. Yılmaz, a. (2019) Developing a promotion mix scale based on consumer attitudes: The Catprom scale. Sakarya University, Institute of Business Administration.
  47. Watermeyer, R., Crick, T., Knight, C., & Goodall, J. (2020, 6). COVID-19 and digital disruption in UK universities: afflictions and affordances of emergency online migration. Higher Education (81), 623-641. doi:https://doi.org/10.1007/s10734-020-00561-y
  48. Weeden, K. A., & Cornwell, B. (2020). The small-world network of college classes: Implications for epidemic spread on a university campus. Sociological Science 7, DOI: 10.15195/v7.a9, 222-241.
  49. WHO. (2020). World Health Organization. Retrieved from Coronavirus disease (COVID-19) advice for the public: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
  50. Wipulanusat, W., Panuwatwanich, K., & Stewart, R. A. (2017). Workplace innovation: exploratory and confirmatory factor analysis for construct validation. Management and Production Engineering Review, 8(2), 57-68. doi:10.1515/mper-2017-0018